Internet of Things (IoT)-trends voor 2021

De laatste jaren wint het Internet of Things (IoT) steeds meer aan populariteit, vooral vanwege het enorme potentieel ervan. Daarnaast was in 2020 de start van een golf van digitale transformatie van bedrijven, waarin het Internet of Things een belangrijke rol speelt. Laten we eens kijken wie het snelst groeiende IoT is in 2021.

1. Uitbreiding van 5G-netwerken

De uitrol van 5G-netwerken blijft een topprioriteit. Het Internet of Things bestaat pas echt door de draadloze connectiviteit die er integraal deel van uitmaakt. Hoe betrouwbaarder de verbinding, hoe hoger de prestaties en betrouwbaarheid.

Krachtige 5G-technologie: de weg naar Industrie 4.0

5G-netwerken brengen:

• Grotere kanalen (om gegevensoverdracht te versnellen);

• Minder vertraging (snellere respons);

• Mogelijkheid om meerdere apparaten tegelijkertijd aan te sluiten (voor sensoren en slimme apparaten). Het geeft IoT-toepassingen een nieuwe dimensie van bruikbaarheid.;

• Veel andere apparaten en sensoren kunnen met elkaar communiceren zonder het netwerk te overbelasten;

• Bovendien maakt een lage latentie een beter gebruik van stuurautomaten, zoals chirurgische robots, mogelijk en kunnen slimme steden echt van de grond komen.

Het echte potentieel van het internet der dingen zal pas worden ontketend met de komst van 5G-netwerken.

IoT- en 5G-netwerken zullen vooral toepassing vinden op gebieden als:

• Auto-industrie en distributie;

• Slimme steden;

• Gezondheidszorg;

• Industrie;

• Elektriciteit.

IoT- en 5G-netwerken worden veel gebruikt in industriële omgevingen

2. Blockchain en cyberbeveiliging

IoT krijgt te maken met complexe beveiligingsvraagstukken. Deze complexiteiten komen voort uit de diverse en gedistribueerde aard van technologieën. Het netwerk van aangesloten apparaten blijft kwetsbaar voor aanvallen.

Hoeveel apparaten waren in 2020 met internet verbonden? 26 miljard potentiële apparaten waarmee u toegang kunt krijgen tot het bedrijfsnetwerk. Op netwerkniveau is de bescherming het meest effectief.

De meest voorkomende soorten aanvallen zijn:

• Phishing 37%;

• Netwerkpenetratie 30%;

• Onopzettelijke openbaarmaking 12%;

• Gestolen of verloren apparaat of records 10%;

• Slechte systeemconfiguratie 4%.

Gegevensbescherming in IoT-systemen is een groot probleem dat een robuuste oplossing vereist. Op dit moment lijkt blockchain-technologie het meest geschikte instrument om adequate gegevensbescherming te waarborgen.

IoT staat voor beveiligingsuitdagingen

IoT-toepassingen zijn in wezen gedistribueerde systemen, dus blockchain-technologie is daar zeer geschikt voor. Het is ontworpen voor oplossingen waarbij interactie tussen veel componenten betrokken is, en de blockchain zorgt ervoor dat transacties veilig worden vastgelegd in vaste strings en in het systeem kunnen worden gebruikt zonder te kunnen wijzigen.

Er is nog nooit zo'n technologie in de IT geweest. Er was altijd een mogelijkheid om het "resultaat" te corrigeren. Daarnaast begrijpt het grote publiek de potentie van deze technologie en test bijvoorbeeld Zwitserland online verkiezingen op basis van blockchain.

Het is de norm geworden voor financiële instellingen om hun transacties met blockchain te beveiligen. Aanvankelijk probeerden ze het in diskrediet te brengen, maar ze realiseerden zich dat iedereen geld kan verdienen met dergelijke technologie. Tegelijkertijd is blockchain momenteel populair in IoT vanwege het vermogen om gegevensbescherming te bieden met behulp van coderingsmethoden en peer-to-peer-communicatie zonder tussenpersonen.

Prognoses zijn het er dus over eens dat de IoT-markt de komende tijd meer aandacht zal besteden aan het verbeteren van de beveiliging.

Gegevens tonen aan dat de diverse en alomtegenwoordige aard van het internet der dingen zorgen baart over de veiligheid. Aanbieders van end-to-end IoT-oplossingen zullen financieel profiteren van het aanpakken van IoT-beveiligingsuitdagingen Blockchain is populair in IoT voor het bieden van gegevensbescherming met behulp van encryptie en peer-to-peer-methoden.

3. AI (kunstmatige intelligentie), big data en geavanceerde analyses

Het verzamelen van informatie is niet voldoende voor een effectieve bedrijfsvoering. Het is erg belangrijk om de verzamelde data te analyseren en op basis van deze data de juiste beslissingen te nemen.

Het groeiende aantal apparaten dat met internet is verbonden, genereert zeer complexe ruwe informatie en de analyse ervan is een echte uitdaging geworden voor data-analisten.

Bijvoorbeeld verbonden voertuigen of industriële robots produceren "terabytes" aan statistische gegevens die verdere verwerking vereisen, zonder welke de informatie feitelijk nutteloos is.

Alleen analytische oplossingen op basis van kunstmatige intelligentie (AI) zijn in staat om deze enorme hoeveelheid informatie samen te vatten, realtime te verbeteren en nieuwe inzichten te verschaffen. Het Internet of Things van vandaag is niet meer weg te denken uit deze allianties.

Industriële robots produceren «terabytes» aan informatie voor verdere verwerking

De samensmelting van kunstmatige intelligentie en big data is een van de belangrijkste trends in het internet der dingen die betere resultaten kan opleveren voor de industrie en de manier waarop mensen werken kan veranderen.

Bovendien zal de nauwe integratie van kunstmatige intelligentie, big data en slimme apparaten in hoge mate bijdragen aan de verdediging tegen beveiligingsbedreigingen. Er zijn nu modellen die kunnen voorspellen waar de volgende misdaad zal plaatsvinden. Dit alles dankzij wiskunde en kunstmatige intelligentie.

Bovendien stelt deze methode systemen in staat om signalen of acties te triggeren zonder gegevens te verzenden. Het resultaat is betere prestaties omdat netwerken werken met een lage latentie.

Een andere trend is het direct integreren van datastromen in machine learning. Mogelijke toepassingen zijn onder meer slimme huizen, liftonderhoud, diagnostiek in de gezondheidszorg, monitoring van beveiligingsinbreuken op bedrijfsnetwerken en meer.

Bovendien zullen de verzamelde gegevens als een apart item worden verkocht. De nieuwste machine learning-statistieken weerspiegelen deze ontwikkeling.

Een belangrijke trend is de directe integratie van datastromen in machine learning

4. Digitale tweelingen

Met de toenemende acceptatie van blockchain in IoT, groeit de populariteit van digital twin-technologie en wordt het een van de belangrijkste trends in de IoT-markt.

Digitale tweelingen zijn een spiegel van een van de objecten of processen die dezelfde eigenschappen hebben en precies zo werken als hun echte versies. Je kunt het zien als een object of proces uit de echte wereld dat zijn virtuele tegenhanger heeft.

Vervolgens kunnen we in de virtuele wereld kijken wat er gebeurt als we nog twee robots aan de productie toevoegen. De virtuele tweeling haalt data uit de echte wereld en laat ons zien wat het eindresultaat is.

Dit kan bijvoorbeeld betekenen dat we geen producten kunnen leveren of dat de productielijn overbelast raakt. Dus we proberen alles virtueel, maar met echte gegevens.

Digital twins zijn een spiegel van een van de objecten of processen

De reden waarom blockchain een voldoende basis biedt om digitale tweelingen te laten werken, is te wijten aan de belangrijkste kenmerken van deze technologie:

• Beheersbaarheid;

• Onveranderlijkheid;

• Geen tussenpersonen.

Deze functies zijn erg handig voor digitale tweelingen, omdat ze de veilige overdracht van waardevolle gegevens tussen de virtuele en echte wereld mogelijk maken.

Experimenten als deze zijn uitermate nuttig voor het industriële Internet of Things. Door bijvoorbeeld virtuele kopieën van aangesloten apparatuur in fabrieken te gebruiken, kunnen we verschillende situaties simuleren en positieve en negatieve uitkomsten voorspellen.Op deze manier kunnen we ongelukken voorkomen en de efficiëntie van fysieke apparatuur verbeteren.

Industriële systemen kunnen het meeste uit digital twins halen. In de toekomst is er geen slimme productie zonder digital twins.

Industriële systemen kunnen het meeste uit digital twins halen

5. Preventief onderhoud

Het concept van preventief onderhoud is een erg handige IoT-oplossing, zowel in industriële bedrijven als in het persoonlijke leven van mensen. De kans is groot dat er de komende jaren steeds meer in deze technologie zal worden geïnvesteerd.

Want zeg nou zelf, wie wil er nou niet weten wanneer een productiemachine, robot, motor of ketel kapot gaat?

In industriële fabrieken bewaken een aantal sensoren de gezondheid van componenten en voeren de gegevens door naar AI-gestuurde software die de gegevens analyseert en kan voorspellen wanneer een storing of zelfs een volledige uitschakeling kan optreden. Technici worden tijdig geïnformeerd en kunnen onderdelen vervangen voordat ze defect raken.

Preventief onderhoud is een manier om de kans op falen te bepalen

In slimme huizen sturen sensoren alle apparaten aan, inclusief elektriciteit, water en verwarming. Wanneer problemen zoals waterlekkage of kortsluiting worden gedetecteerd, worden huiseigenaren via de app op de hoogte gebracht, zodat ze snel voorzorgsmaatregelen kunnen nemen.

De belangrijkste voordelen zijn:

• Kostenbesparing;

• Veiligere werkomstandigheden;

• Mogelijkheid om ernstige gebeurtenissen en schade te voorkomen.

En deze service is echt nodig voor de meeste industrieën: productie, logistiek, magazijnen, gezondheidszorg, slimme steden, enz.

6. Peripheral computing (sneller cloudalternatief)

Een andere pijler van het Internet of Things is cloud computing.Cloud computing heeft echter belangrijke nadelen, zoals lage bandbreedte en hoge latentie, die problemen kunnen veroorzaken, vooral wanneer realtime verwerking van cruciaal belang is. Daarom investeren veel bedrijven nu in de nieuwste technologieën.

Voor cloud computing moeten gegevens die zijn verzameld van sensoren en apparaten naar een centrale cloudserver gaan, zodat ze kunnen worden verwerkt en vervolgens kunnen worden teruggestuurd. Dit zijn meestal lange afstanden en veroorzaken veel latentie.

Bij edge computing wordt informatie die van een apparaat is verzameld, rechtstreeks op dat apparaat verwerkt zonder ergens anders naartoe te worden gestuurd. Dit is mogelijk dankzij de toegenomen rekenkracht van moderne apparaten.

Het evoluerende concept van Industry 4.0 omvat inherent edge computing

Perifere computing is gedecentraliseerd en gegevens die op apparaten (aan de rand) worden verzameld, worden niet naar een centrale server gestuurd, maar op die apparaten verwerkt. Deze aanpak zorgt voor aanzienlijke besparingen op bandbreedte en kan zorgen voor meer privacy.